1. 1. 锁分类
2. 2. 全局锁
3. 3. 表级锁
   1. 3.1. 表锁
   2. 3.2. 元数据锁(meta data lock, MDL)
   3. 3.3. 安全给小表加字段
4. 4. 行锁
   1. 4.1. 两阶段锁
   2. 4.2. 死锁和死锁检测

锁分类

• 全局锁
• 表级锁
• 行锁

全局锁

全局锁就是对整个数据库实例加锁
命令

flush tables with read lock

使用该命令后其他线程的执行语句都会被阻塞：数据更新语句(数据的增删改)和数据定义语句(建表和修改表结构等)和更新事务的提交语句

应用：全库逻辑备份

• innodb引擎， mysqldump 使用参数-single-transaction，导数据时会启动一个事务，来确保一致性视图
• myisam引擎，不支持事务，需要使用FTWRL命令

表级锁

表锁

语句:

lock tables xxx read/write;
unlock tables;

表锁是最常用的处理并发的方式，而对于innodb这种行锁的引擎，一般不会使用lock tables命令来控制并发，因为锁住整个表的影响太大

元数据锁(meta data lock, MDL)

MDL不需要显示使用，在访问一个表时会自动加上，MDL的作用，保证读写的正确性

• 在对一个表做增删改查操作，加MDL读锁，当要对表做结构变更操作，加MDL写锁
• 读锁之间不互斥，可以有多个线程对一张表增删改查
• 读写锁之间，写锁之间互斥，用来保证变更表结构操作的安全性,如果有两个线程要同时给一个表加字段，其中一个要等另一个执行完成后才能开始执行

安全给小表加字段

1. 需要解决长事务，事务不提交，就会一直占用MDL锁，mysql中的information_schema库中INNODB_TRX表中记录着当前执行中的事务
2. 变更热点表，在alter table语句里面设置等待时间，如果在等待时间没有拿到也不会阻塞

   alter table xxx nowait add column ...
   alter table yyy wait n add column ...

行锁

行锁是针对数据表中的行记录的锁

mysql行锁是在引擎层自己实现的，并不是所有引擎都支持行锁，如myisam引擎不支持行锁，只能使用表锁，任何时刻只能有一个更新在执行，影响业务并发度

两阶段锁

在innodb事务中，行锁是在需要的时候才加上，但并不是不需要了立刻释放，而是要等到事务结束时才释放

如果你的事务中需要锁多个行，要把最可能造成锁冲突、最可能影响并发度的锁尽量往后放

死锁和死锁检测

死锁：当并发系统中不同线程出现循环资源依赖，涉及的线程都在等待别的线程释放资源时，就会导致这几个线程都进入无限等待的状态

出现死锁，解决策略：

• 直接进入等待，直到超时，超时时间可以通过参数innodb_lock_wait_timeout来设置，默认值为50s
• 发起死锁检测，发现死锁后，主动回滚死锁链条中的某个事物，让其他事物得以继续执行，通过参数innodb_deadlock_detect设置为on，来开启死锁检测

如果所有事务都要更新同一行，这时死锁检测将消耗大量cpu资源，因此出现cpu利用率很高，但每秒执行不了多少事务

解决方案：

• 控制并发，在数据库服务端控制并发，需要修改mysql源码，要求高
• 业务上，将更新一行改为逻辑上的多行来减少锁冲突
• 减少死锁的主要方向，控制访问相同资源的并发事务量

innodb行级锁是通过锁索引记录实现的，如果更新的列没有建索引会锁住整个表的